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Stimio News
ÜBERWACHUNG UND VORHERSAGE DES FÜLLSTANDS IM SANDSILO
Die überwiegende Mehrheit der Schienenfahrzeuge – Züge, Straßenbahnen und U-Bahnen – verwendet Sand, damit sich beim Antrieb und beim Bremsvorgang die Haftung zwischen Rad und Schiene verbessert. Unter gewissen Bedingungen verringert sich die Haftung der Fahrzeuge erheblich. Das ist vor allem im Herbst der Fall, wenn Pflanzenreste und hohe Luftfeuchtigkeit die Schienen „schmierig“ machen.
Die Zugabe von Sand aus den „Sandkästen“ zwischen Rad und Schiene verbessert den Reibungskoeffizienten und gleicht somit die schlechte Haftung aus.
Stillstand der Schienenflotte und Betriebsbeeinträchtigung als Hauptfolge
Als Sicherheitseinrichtung müssen Sandkästen und ihr Reservoir ständig einsatzbereit sein. Sie werden daher regelmäßig mit kalibriertem und trockenem Sand aufgefüllt. Von Vorratssilos aus kann ein ganzes Verteilungsnetz versorgt werden.
Leider wird der Füllstand im Sandsilo nicht in Echtzeit überwacht. Auch ist der Verbrauch, der sich aus dem Verteilungs- und Abfüllnetz ergibt, nicht genau ermittelbar. Ohne Nachverfolgung ist es bei einem leeren Silo unmöglich, die Sandkästen von Schienenfahrzeugen nachzufüllen.
Daraus folgt:
- Die Flotte steht still
- Der betriebliche Einsatz ist beeinträchtigt
- Es können dann auch Strafen anfallen
Überwachung und Vorhersage des Füllstands ist DER Lösungsansatz
Um diesen Mangel an Echtzeitüberwachung zu beheben, bietet Stimio eine durchgängige IoT-Lösung an, bei welcher der Füllstand erfasst, unter Oxygen Asset Management auf ein Dashboard übertragen und dargestellt, sowie ein System von Benachrichtigungen und betriebsbezogenen Warnungen eingerichtet wird.
Mit unserem Vorhersagetool kann man voraussehen, wann ein unterer Schwellenwert erreicht wird. Die Teams unserer Kunden werden somit rechtzeitig gewarnt, sodass sie die betrieblichen Abläufe und Bestellungen optimal steuern können.
Im oberen Bereich jedes Sandsilos misst ein Radarsensor den Füllstand und meldet ihn über eine 4 ‑20 mA-Verbindung an unseren IoT Railnode-Sensor am Siloboden. Die Messung des Füllstands erfolgt in der vom Kunden gewünschten Häufigkeit.
Die gesammelten Daten werden über ein zellulares Netzwerk an unsere Datenverarbeitungs- und Visualisierungsplattform Oxygen Asset Management weitergeleitet.
Ein effektives Steuerungsinstrument zum Verfolgen und Vorhersagen
Unsere Lösung zur Überwachung der Sandsilos bietet im Detail folgende Funktionen:
Um diesen Mangel an Echtzeitüberwachung zu beheben, bietet Stimio eine durchgängige IoT-Lösung an, bei welcher der Füllstand erfasst, unter Oxygen Asset Management auf ein Dashboard übertragen und dargestellt, sowie ein System von Benachrichtigungen und betriebsbezogenen Warnungen eingerichtet wird.
Mit unserem Vorhersagetool kann man voraussehen, wann ein unterer Schwellenwert erreicht wird. Die Teams unserer Kunden werden somit rechtzeitig gewarnt, sodass sie die betrieblichen Abläufe und Bestellungen optimal steuern können.
Im oberen Bereich jedes Sandsilos misst ein Radarsensor den Füllstand und meldet ihn über eine 4 ‑20 mA-Verbindung an unseren IoT Railnode-Sensor am Siloboden. Die Messung des Füllstands erfolgt in der vom Kunden gewünschten Häufigkeit.
Die gesammelten Daten werden über ein zellulares Netzwerk an unsere Datenverarbeitungs- und Visualisierungsplattform Oxygen Asset Management weitergeleitet.
Ein effektives Steuerungsinstrument zum Verfolgen und Vorhersagen
Unsere Lösung zur Überwachung der Sandsilos bietet im Detail folgende Funktionen:
- Füllstandsanzeige in jedem Silo von 0 bis 100% in 10% – Schritten.
- Warnung per SMS oder E-Mail, wenn der Füllstand unter einen einstellbaren Schwellenwert fällt.
- Abruf des Füllstands jedes Silos auf einem Smartphone.
- Einsichtnahme in die Statistik über den Gesamtverbrauch bei jedem Silo.
- Schließlich Vorhersage, an welchem Datum der konfigurierbare Schwellenwert erreicht wird.
Eine solche Lösung bietet zahlreiche Vorteile:
- Niedrigere Wartungskosten
- Erhöhte Einsatzbereitschaft durch Vermeidung von Betriebsverlusten
- Rechtzeitige Nachbestellung
- Überwachung der gelieferten Mengen
- Verbrauchsstatistik zur Ermittlung von Mehrverbrauch
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