HBK bringt faseroptisches Bahnüberwachungssystem ARGOS NewLight

Hottinger Brüel & Kjær (HBK) hat die faseroptische Sensorschicht ARGOS NewLight eingeführt, um die streckenseitige Zugüberwachung zu modernisieren. Diese Lösung integriert optische Faser-Bragg-Gitter-Technologie (FBG) in bestehende Analyseplattformen, um die vorausschauende Instandhaltung in globalen Schieneninfrastrukturnetzen zu unterstützen.

Übergang zur vorausschauenden Instandhaltung
Das System reagiert auf die Notwendigkeit für Schieneninfrastrukturbetreiber, angesichts steigender Verkehrsaufkommen und alternder Netze von einer reaktiven zu einer vorausschauenden Instandhaltung überzugehen. Die Technologie wird auf der InnoTrans 2026 auf dem Gelände der Messe Berlin vom 22. bis 25. September 2026 vorgestellt, wo Betreiber die Integration dieser strukturellen Überwachungsarchitektur evaluieren können.

Faser-Bragg-Gitter-Sensorarchitektur
Ältere Technologien stützen sich häufig auf geklebte Dehnungsmessstreifen oder erfordern den vollständigen Austausch von Schwellen. Die optische Sensorschicht nutzt die Faser-Bragg-Gitter-Technologie (FBG), die ohne elektrischen Strom arbeitet. Diese Konstruktion gewährleistet eine vollständige elektromagnetische Verträglichkeit (EMV-Immunität), verhindert Fehlalarme und macht Überspannungsschutz-Hardware überflüssig, indem sie das System gegen Traktionsströme, Blitzeinschläge und elektromagnetische Störungen (EMI) schützt.

Bereitstellung und optische Reichweite
Die Sensoren werden direkt auf den bestehenden Schienensteg geklebt, entweder in flachen oder konturierten Ausführungen. Da weder Schienenschweißungen noch Gleiserneuerungen erforderlich sind, umgeht der Installationsprozess Sperrzeitvorgaben und verkürzt die Rüstzeit. Die Systemarchitektur unterstützt optische Übertragungsdistanzen von bis zu einem Kilometer zwischen den streckenseitigen Sensoren und Schaltschränken, was eine flexible Bereitstellung entlang von Schienennetzen erleichtert.

Zertifizierte Anwendungen und Datenanalyse
Die Sensorschicht lässt sich in etablierte Software-Backends integrieren, ohne dass das Bedienpersonal neu geschult werden muss. Zu den zertifizierten Anwendungen gehören dynamisches Wiegen (Weigh-in-Motion, WIM), die Erkennung von Radaufschlagslasten (Wheel Impact Load Detection, WILD), die Überwachung von Unrundheiten (Out-of-Roundness, OOR) sowie die Messung des Laufverhaltens (Running Behaviour Measurement, RBM). In Kombination mit Diagnoseverfahren auf Basis künstlicher Intelligenz wandelt das System physikalische Dehnungsmessungen in vorausschauende Erkenntnisse um. In betrieblichen Anwendungsfällen hat diese Datennutzung die Radlebensdauer um mehr als 50 Prozent verlängert, die Laufleistung von etwa 1 Million auf 1,5 Millionen Kilometer gesteigert und gleichzeitig unerwartete Betriebsstörungen minimiert.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarkings, die nicht in der ursprünglichen Produktankündigung enthalten waren.

Im Bereich der Bahn-Zustandsüberwachung konkurriert das System ARGOS NewLight mit anderen optischen Sensorarchitekturen – wie den FBG-Radaufschlagslast-Erkennungssystemen von L2MRail – sowie mit traditionellen induktiven Radsensoren von Herstellern wie Frauscher Sensortechnik. Das Wettbewerbs-Benchmarking für die streckenseitige Überwachung stützt sich auf objektive Kennzahlen, darunter die maximale betriebliche Zuggeschwindigkeit für eine präzise Datenerfassung, die Abtastrate der optischen Interrogation sowie die Multiplexing-Kapazität, die bestimmt, wie viele einzelne FBG-Sensoren entlang eines einzelnen Glasfaserstrangs angeordnet werden können. Während herkömmliche induktive oder dehnungsmessstreifenbasierte Technologien eine lokale Stromversorgung erfordern und anfällig für EMI durch Traktionsströme bleiben, isolieren FBG-basierte Systeme die Messzone optisch und gewährleisten so eine kontinuierliche Datenintegrität ohne zusätzliche Überspannungsschutz-Hardware.

Redaktionell bearbeitet von Romila DSilva, Redakteurin bei Induportals, mit KI-Unterstützung.