Nehmen Sie an unseren 155000 IMP Followern teil

eisenbahn-international.com

Digitale Bahnlösungen für vorausschauende Instandhaltung

Knorr-Bremse nutzt Railnova mit KI und Datenanalyse für Echtzeit-Flottenüberwachung, optimierte Wartung und effizientere Betriebsabläufe im Schienenverkehr.

  www.knorr-bremse.com
Digitale Bahnlösungen für vorausschauende Instandhaltung
Konnektivitäts- und KI-Technologien von Railnova ermöglichen besseren und zuverlässigeren Bahnverkehr. | © Knorr-Bremse
 
Die Knorr-Bremse-Tochter Railnova mit Sitz in Brüssel nutzt digitale Technologien und KI, um die Verfügbarkeit und Effizienz im Schienenverkehr zu steigern. Angesichts steigender Anforderungen an Taktzeiten und Zuverlässigkeit transformiert Railnova Fahrzeugdaten in proaktive Handlungsempfehlungen für Betreiber und Werkstätten.

Das Railnova-Ökosystem: Von Daten zu Handlungsempfehlungen
Railnova hat ein integriertes Lösungsportfolio entwickelt, das bereits auf rund 3.000 Lokomotiven und Triebzügen in ganz Europa eingesetzt wird. Der Fokus liegt darauf, Wartungsprozesse neu zu denken und Ausfälle zu erkennen, bevor sie den Betrieb stören.
  • Railster: Diese Produktfamilie vernetzt Schienenfahrzeuge und macht deren Zustand durch intelligente Sensortechnologie in Echtzeit sichtbar.
  • Railgenius: Eine Analyseplattform, die mit mehr als 2.000 Algorithmen Sensordaten auswertet, um zustandsbasierte Wartung und prädiktive Flottenplanung zu ermöglichen.
  • Railfleet: Eine Anwendung für das tägliche Flottenmanagement, die bereits von über 9.000 Nutzern verwendet wird. Sie verfolgt Fahrzeuge digital von der Strecke bis in das Depot und steuert die Instandhaltungsprozesse.
KI-Agenten im Praxiseinsatz
In Anwendungen wie Railfleet übernehmen KI-Agenten bereits heute zentrale Aufgaben, um manuelle Prozesse zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen:
  • Automatisierte Klassifizierung: KI-Agenten lesen Fehlerberichte aus und klassifizieren diese automatisch, wodurch eine strukturierte Datenbasis für Flottenmanager entsteht.
  • Wartungsprognosen: Zukünftig sollen diese Agenten aus den gesammelten Informationen konkrete Empfehlungen für die Wartungsplanung ableiten.
  • Priorisierung: Durch den präzisen Überblick über den Fahrzeugzustand in kürzester Zeit können Maßnahmen effektiver priorisiert und Entscheidungen schneller getroffen werden.
Strategische Basis: Globales KI-Netzwerk und Cloud-Power
Knorr-Bremse unterlegt seine Digitalstrategie durch den Aufbau einer starken technologischen Infrastruktur, um Innovationen konzernweit zu skalieren:
  • AI Center in Chennai (Indien): Gründung eines fachbereichsübergreifenden Zentrums zur Bündelung von KI-Kompetenzen.
  • AWS-Partnerschaft: Ausbau von Cloud-Technologien mit Amazon Web Services (AWS), um Skalierbarkeit, Effizienz und Kundennutzen zu steigern.
  • Wirtschaftlicher Erfolg: Railnova verzeichnete in den letzten fünf Jahren ein durchschnittliches jährliches Wachstum von ca. 13 % bei attraktiven EBIT-Margen, was die Relevanz digitaler Bahnlösungen unterstreicht.
Durch die Verknüpfung von physischer Bahnhardware mit intelligenten Software-Agenten schafft Knorr-Bremse ein Fundament für den Schienenverkehr der Zukunft, bei dem maximale Verfügbarkeit nicht mehr nur ein Ziel, sondern eine Grundvoraussetzung ist.

Bearbeitet von Romila DSilva, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.knorr-bremse.com

  Fordern Sie weitere Informationen an…

LinkedIn
Pinterest

Nehmen Sie an unseren 155000 IMP Followern teil